云识别图片规范

云识别图片：使用云端图像识别的识别图

使用环境：

• AR 场景： 云识别/陀螺仪场景

• 合辑： 云识别/陀螺仪类型、图像 AR 类型

类别	描述与示意
正确的图像格式	- jpg - jpeg
正确的颜色模式	设为 RGB，便于及时发现色差问题。 导出图片时勾选 色彩空间 → 转换为 sRGB，导出后检查是否存在色差。
适宜的图像分辨率	- 图像尺寸在 480×480 ~ 1280×1280 之间 - 建议图像尺寸 800 左右
适宜的图像宽高比	- 横版识别图宽高比 1:1 ~ 16:9（宽高比 1.78 ~ 1） - 竖版识别图宽高比 9:16 ~ 1:1（宽高比 0.56 ~ 1）
具有丰富的细节	- 下图为一些不佳的图像示例： - 针对上述情况，可使用 AI 识别 代替云识别。
避免大面积的空白	- 避免图像出现大面积空白
云识别的基础原理	- 图像需具有锐利的细节：一个正方形约含 4 个特征点，一个圆形几乎不含特征点；制作时尽量避免大面积圆形设计。 - 尽量避免平滑柔软边缘与大量渐变图像。
高对比度	- 提高图像对比度可显著提升识别度。 - 更多对比度示例：
避免重复图案	- 下列重复图像 实际中虽可识别，但误识别风险升高（单个重复对象细节丰富时仍可能识别）： - 下列重复且对称、且过于简单的图像 无法识别（对称性影响识别且线条过于规则）：
避免图像模糊设计	- 尽量避免大面积模糊设计：
均匀的特征分布	- 图像需具有 均匀的特征分布。 - 如上，仅右下有丰富细节，应尽量避免。 - 下图展示了特征点集中在左下角的情况，应避免： ![](https://cdn.nlark.com