图像跟踪图片规范

概述

使用环境

• AR 场景： 图像 AR

• 合辑： 图像 AR

什么是图像跟踪？

图像跟踪全称：图像检测与跟踪（即图像 AR 场景）。包含两个部分：图像检测 与 图像跟踪。

衡量体验好坏需同时考量：

• 图像检测是否足够快

• 检测到后 AR 场景呈现是否足够稳定

使用合辑功能（多场景识别入口）会用到云识别图片算法，因此识别图需同时遵守图像跟踪规范与云识别图片规范。

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规范

类别	描述与示意
正确的图像格式	jpg、jpeg
正确的颜色模式	设置为 RGB，便于及时发现色差问题。 导出时勾选 “色彩空间 → 转换为 sRGB”，导出后检查是否有色差。
适宜的图像分辨率	图像尺寸建议在 480×480 ~ 1280×1280 之间；推荐 800 左右。
适宜的图像宽高比	横版：1:1 ~ 16:9（宽高比 1 ~ 1.78） 竖版：9:16 ~ 1:1（宽高比 0.56 ~ 1）
丰富的细节	不好的示例：
避免大面积的空白	空白过多会影响跟踪稳定性，应减少留白，突出主体。
避免重复图案 / 慎用对称图案	对称图像 往往不稳定： 注意： 不是绝对对称时，以实际体验为准： 重复图像 易导致检测困难：
均匀的特征分布	尽量避免四周大面积纯色，适当增加细节使特征点分布更均匀。
关于提高对比图	TODO
云识别 vs 图像跟踪的区别	特征点提取原理不同： 某些圆滑图形在云识别星级低，但图像跟踪未必很差。 实际体验仍可能有抖动： 对模糊图兼容更宽松： 丰富的图像即便模糊，跟踪仍可较稳定（并非鼓励使用模糊设计，仅说明宽容度更高）。
避免使用渐变设计	尽量避免大面积渐变。

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Tips

提高图像检测的一种方案

建议在上传识别图前，先给识别图加一圈白边；如打印图也尽量带白边：

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提高图像跟踪稳定性的其它方案

AR 场景对象要紧密放置在识别图上

识别图上的 AR 场景不宜太高

例如：扫描墙面海报出现 AR 互动

• 用户体验中模型“抖动”的感知与高度有关：高度越高，顶部的视觉位移越明显。

• 合理设计 AR 交互，降低“高耸”布局带来的放大抖动效应。

AR 交互加入动画

• 丰富的场景动画能在视觉上“稀释”轻微抖动的不适感。

• 如某些案例中，尽管跟踪存在抖动，但用户难以察觉。