# 图像跟踪图片规范 ## 概述 ### 使用环境 * **AR 场景：** 图像 AR * **合辑：** 图像 AR ### 什么是图像跟踪？ 图像跟踪全称：**图像检测与跟踪**（即图像 AR 场景）。包含两个部分：**图像检测** 与 **图像跟踪**。 衡量体验好坏需同时考量： * 图像检测是否足够快 * 检测到后 AR 场景呈现是否足够稳定 > > > 使用**合辑功能**（多场景识别入口）会用到**云识别图片算法**，因此识别图需同时遵守**图像跟踪规范**与**云识别图片规范**。 *** ## 规范
类别描述与示意
正确的图像格式jpg、jpeg
正确的颜色模式

设置为 RGB，便于及时发现色差问题。


导出时勾选 “色彩空间 → 转换为 sRGB”，导出后检查是否有色差。

适宜的图像分辨率

图像尺寸建议在 480×480 ~ 1280×1280 之间；推荐 800 左右。


适宜的图像宽高比

横版：1:1 ~ 16:9（宽高比 1 ~ 1.78）
竖版：9:16 ~ 1:1（宽高比 0.56 ~ 1）


丰富的细节

不好的示例：

避免大面积的空白

空白过多会影响跟踪稳定性，应减少留白，突出主体。

避免重复图案 / 慎用对称图案

对称图像 往往不稳定：


注意： 不是绝对对称时，以实际体验为准：


重复图像 易导致检测困难：

均匀的特征分布

尽量避免四周大面积纯色，适当增加细节使特征点分布更均匀。

关于提高对比图TODO
云识别 vs 图像跟踪的区别

特征点提取原理不同：
某些圆滑图形在云识别星级低，但图像跟踪未必很差。

实际体验仍可能有抖动：




对模糊图兼容更宽松：

丰富的图像即便模糊，跟踪仍可较稳定（并非鼓励使用模糊设计，仅说明宽容度更高）。

避免使用渐变设计尽量避免大面积渐变。
*** ## Tips ### 提高图像检测的一种方案 建议在上传识别图前，先给识别图加一圈白边；如打印图也尽量带白边：
*** ### 提高图像跟踪稳定性的其它方案 #### **AR 场景对象要紧密放置在识别图上**
#### **识别图上的 AR 场景不宜太高** 例如：扫描墙面海报出现 AR 互动
* 用户体验中模型“抖动”的感知与高度有关：高度越高，顶部的视觉位移越明显。 * 合理设计 AR 交互，降低“高耸”布局带来的放大抖动效应。 #### **AR 交互加入动画** * 丰富的场景动画能在视觉上“稀释”轻微抖动的不适感。 * 如某些案例中，尽管跟踪存在抖动，但用户难以察觉。
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