图像跟踪图片规范

概述

使用环境

  • AR 场景: 图像 AR

  • 合辑: 图像 AR

什么是图像跟踪?

图像跟踪全称:图像检测与跟踪(即图像 AR 场景)。包含两个部分:图像检测图像跟踪

衡量体验好坏需同时考量:

  • 图像检测是否足够快

  • 检测到后 AR 场景呈现是否足够稳定

使用合辑功能(多场景识别入口)会用到云识别图片算法,因此识别图需同时遵守图像跟踪规范云识别图片规范


规范

类别
描述与示意

正确的图像格式

jpg、jpeg

正确的颜色模式

设置为 RGB,便于及时发现色差问题。 导出时勾选 “色彩空间 → 转换为 sRGB”,导出后检查是否有色差。

适宜的图像分辨率

图像尺寸建议在 480×480 ~ 1280×1280 之间;推荐 800 左右。

适宜的图像宽高比

横版:1:1 ~ 16:9(宽高比 1 ~ 1.78) 竖版:9:16 ~ 1:1(宽高比 0.56 ~ 1)

丰富的细节

不好的示例:

避免大面积的空白

空白过多会影响跟踪稳定性,应减少留白,突出主体。

避免重复图案 / 慎用对称图案

对称图像 往往不稳定:

注意: 不是绝对对称时,以实际体验为准:

重复图像 易导致检测困难:

均匀的特征分布

尽量避免四周大面积纯色,适当增加细节使特征点分布更均匀。

关于提高对比图

TODO

云识别 vs 图像跟踪的区别

特征点提取原理不同: 某些圆滑图形在云识别星级低,但图像跟踪未必很差。

实际体验仍可能有抖动: 对模糊图兼容更宽松 丰富的图像即便模糊,跟踪仍可较稳定(并非鼓励使用模糊设计,仅说明宽容度更高)。

避免使用渐变设计

尽量避免大面积渐变。


Tips

提高图像检测的一种方案

建议在上传识别图前,先给识别图加一圈白边;如打印图也尽量带白边:


提高图像跟踪稳定性的其它方案

AR 场景对象要紧密放置在识别图上

识别图上的 AR 场景不宜太高

例如:扫描墙面海报出现 AR 互动

  • 用户体验中模型“抖动”的感知与高度有关:高度越高,顶部的视觉位移越明显。

  • 合理设计 AR 交互,降低“高耸”布局带来的放大抖动效应。

AR 交互加入动画

  • 丰富的场景动画能在视觉上“稀释”轻微抖动的不适感。

  • 如某些案例中,尽管跟踪存在抖动,但用户难以察觉。

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